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发布时间:2022-05-10 05:04:00 作者:硕人时代
人工智能控制器
建立相匹配的控制模型,同时根据数据实时反馈选择控制方案,持续进化,给出优控制参数值。品投运后云端一键操作,的简单背后是强大的算法支持:决策机TMAI可根据用户设置的室温目标数据,完成复杂运算后直接给出控制目标参数,如供水温度等。决策机TMAI模型可以解决传统控制模型中室温数据滞后性问题,结合气候参数提前预测、预知合理控制目标值,提前干预,平抑室温波动。
但是,还有很多研究工作要做,现在还只有少数实际应用的例子(学术研究组实现少,工业运用的就更少了),大多数研究只给出了理论或结果,因此,常规控制器在将来仍要使用相当长一段时间。为此,本文论述了人工智能在电气传动领域中的应用。将PID控制和模糊控制相结合,控制直流电动机.首先对直流电动 机的PID控制进行,鉴于其参数变化范围大,整定过程繁锁
总而言之,当采用自适应模糊神经控制器,规则库和隶属函数在模糊化和反模糊化过程中能够自动地实时确定。有很多方法来实现这个过程,但主要的目标是使用系统技术实现稳定的解,并且找到的拓朴结构配置,自学习迅速,收敛快速。模糊逻辑控制应用 主要有两类模糊控制器,Mamdani和Sugeno型。到目前为止只有Mamdani模糊控制器用于调速控制系统中。
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