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发布时间:2022-09-05 10:37:00 作者:硕人时代
人工智能控制器
决策机TMAI模型可以处理大量实时性数据,从数据中挖掘系统能耗潜力,给出超出传统经验的控制模式,可进一步精细调控,即使到了深寒期,依然实现节能运行。1、以“室”为终:以室温为控制目标,稳定室温,平抑波动;快速调整、稳定室温,回到供热的初衷:满足用户的室温舒适。即使到了深寒期,依然实现节能运行。
运用常规反向传播学习算法。该系统由两个子系统构成,一个系统通过电气动态参数的辩识自适应控制定子电流,另一个系统通过对机电系统参数的辩识自适应控制转子速度。后值得指出的是现在发表的大多数有关ANN对各种电机参数估计的,一个共同的特点是,它们都是用多层前馈ANNS,用常规反向传播算法,只是学习算法的模型不同或被估计的参数不同。
由于控制简单,直流传动在过去得到了广泛的使用。但由于它们众所周知的限制以及DSP技术的进步,直流传动正逐渐被的交流传动所取代。但近,许多厂商也推出了一些改进的直流驱动产品充分模糊”控制器才是完全意义上的模糊控制器,被模糊化的控制器易于实现,往往通过改造现有古典控制器得以实现,如被模糊化的PI控制器(FPIC)使用模糊逻辑改变控制器的比例、积分参数,从而使系统的性能得到提高
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