人工智能控制器

以用户综合室温为控制目标，直接指导现场换热站、燃气锅炉的供水温度控制，实现供热系统智能化升级。智能决策机TM通过通讯系统及云端获取一次、二次侧流量、压力、温度、抽样室温、气候参数等数据。决策机TM内置的人工智能AI具备逻辑推演、规律识别并自动寻优能力，可在2~3周时间内完成大数据深度学习

建立相匹配的控制模型，同时根据数据实时反馈选择控制方案，持续进化，给出优控制参数值。品投运后云端一键操作，的简单背后是强大的算法支持：决策机TMAI可根据用户设置的室温目标数据，完成复杂运算后直接给出控制目标参数，如供水温度等。决策机TMAI模型可以解决传统控制模型中室温数据滞后性问题，结合气候参数提前预测、预知合理控制目标值，提前干预，平抑室温波动。

决策机TMAI模型可以处理大量实时性数据，从数据中挖掘系统能耗潜力，给出超出传统经验的控制模式，可进一步精细调控，即使到了深寒期，依然实现节能运行。1、以“室”为终：以室温为控制目标，稳定室温，平抑波动；快速调整、稳定室温，回到供热的初衷：满足用户的室温舒适。即使到了深寒期，依然实现节能运行。

但都没有使用人工智能技术。相信使用人工智能的直流传动技术能得到进一步的提高。智能技术在电气传动技术中占相当重要的地位，特别是自适应模糊神经元控制器在性能传动产品中将得到广泛应用。但是，还有很多研究工作要做，现在还只有少数实际应用的例子（学术研究组实现少，工业运用的就更少了），大多数研究只给出了理论或结果